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超融合云化改造业务场景及主流技术优劣势对比
1、银行进行目前超融合改造用哪些技术：Ceph 、Swift、ClusterFS 、GPFS等？这些技术之间的优势和劣势各有哪些？真实的案例是哪个用的最多？
2、目前银行超融合云化改造适用哪些业务场景？根据银保监会合规要求， 核心生产还是非核心？
回复：
Ceph 、Swift、ClusterFS 、GPFS都是不同的存储解决方案，存储的对象类型包括应用场景各不相同。
Ceph是基于RADOS的对象存储系统，使用一系列API将数据以块(block)、文件(file)和对象(object)的形式展现。 Ceph适合非结构化数据存储，其对象存储特性适合云计算环境实时访问的虚拟机镜像和虚拟机磁盘。
Gluster适合结构化数据，采用传统的树形文件系统，适合海量大文件存储以及流式数据顺序读写，适合近线存储、数据归档环境。
Swift提供的同样是分布式体系结构的对象存储，它是基于云原生的，访问方式是通过Restful API,应用系统可以直接绕开操作系统直接访问。 相较而言ceph更加开放，可以提供多种的数据访问方式。
Ceph采用强一致性设计，Swift数据是最终一致的，同步一致数据需要时间。所以在设计和使用的场景根本上是有区别的。
GPFS是IBM开发的高性能共享文件系统。可以允许集群中所有的节点访问同一文件的数据。 由于
Ceph基本上已经成为了Openstack的标配，同时可以提供对象存储、块设备存储和文件系统存储服务，所以应用场景最多。
银行的业务系统IT解决方案目前主要分为业务类、渠道类、管理类以及其他。从业务承载的角度来看，后三类在超融合环境中完全是可以满足的。至于业务类系统中哪些能够承载则需要换一个角度来看，比方说应用系统本身是否有进行过改造，是否已经从小机下移至X86服务器上，是否有做过服务的拆分，是否能够部署在虚拟化环境中。如果应用系统能够部署在虚拟化环境中，那么在超融合环境中完全也是完全可以适用的。