高校科研创新对 IT 基础设施提出了不同于传统办公和教学系统的要求。面向 AI for Science、高性能计算、跨校区数据交换等场景，基础设施不仅要提供稳定的计算与存储能力，还需要在高速网络、低延迟传输、全闪存储和 RDMA 等方面具备可验证的性能支撑。
SmartX 榫卯超融合可通过国产 CPU、NVMe 缓存 + NVMe 全闪、100GbE 存储网络和 RDMA 等配置，支撑高校科研平台中的高速数据交换需求。在科研场景中，超融合不只承担资源池角色，也可以成为智算平台、跨城校区和科研数据流转之间的高性能基础设施底座。
目前，众多高校已采用 SmartX 榫卯超融合推进信创转型与国产化替代，构建科研 IT 基础设施助力研究创新，并以超融合架构支撑智慧校园、教务等重要业务系统，完善信息化建设。>>了解 SmartX 教育行业实践进展
实践案例
复旦大学 CFFF 计算平台
复旦大学采用国产 CPU 与 SmartX 榫卯超融合集群，为复旦大学智能计算专用平台 CFFF（Computing For the Future at Fudan）的数据传输提供高效支持。CFFF 是全国高校最大的云上科研智能计算平台，包含面向多学科融合创新的 AI for Science 计算集群“切问 1 号”和面向计算科学高精尖研究的专用高性能计算集群“近思 1 号”，算力总规模达到 28 PFlop/s。
其中，“切问 1 号”平台需要实现数据高速存储与跨城高速传输，因此在基础架构选型中，复旦大学聚焦厂商对 RDMA 的支持能力。在对 SmartX 超融合集群进行测试时，在 100Gb 存储网配置下，超融合在未开启 RDMA 时流量带宽约为 6GB；开启 RDMA 后，流量带宽提升至 19GB，提升达 216.67%。
基于测试结果，复旦大学最终选择榫卯超融合，搭配 AMD CPU、“NVMe 缓存 + NVMe 全闪”和“25GbE 业务网络 + 100GbE 存储网络 + RDMA”配置，为“切问 1 号”的数据传输提供高性能、低延迟支持，助力不同城市校区与智算集群之间实现高效数据交换。
从上述实践可以看到，高校科研 IT 基础设施建设需要围绕算力平台、存储网络和跨域数据流转形成整体能力。SmartX 榫卯超融合通过全闪存储、高速网络与 RDMA 支持，为科研智能计算平台提供低延迟、高带宽的数据交换基础，帮助高校加速科研创新。
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