保险机构数智化建设通常会带来数据仓库、大数据平台、报表分析、精算建模和客户经营等系统的持续扩容。相比传统核心业务系统，大数据平台更关注容量弹性、并发访问、批处理效率和存算分离能力，对底层存储和资源池扩展提出了新的要求。
作为业内领先的 IT 基础设施厂商，志凌海纳 SmartX 以榫卯企业云平台帮助保险机构高效支撑数据仓库、大数据平台、AI 应用等新兴业务场景。截至 2025 年底，SmartX 已服务 450+ 银行、保险、证券、期货、基金、信托、财务公司、金融租赁等众多细分领域金融机构。在保险细分领域，70+ 保险机构已采用 SmartX 基础设施方案承载个险核心、团险核心、i17 等核心生产业务系统、Oracle/MySQL/达梦/海量/OB 等数据库与数据仓库，并开展数据库容灾加固、高性能数据库存算分离部署、VMware 替代、信创改造、容器化改造、公有云下迁、“数智化”转型等探索实践。>>了解金融行业实践进展
某头部保险机构：大数据平台存算分离性能验证，业务用时缩短超一半
某保险集团原使用基于服务器和本地硬盘的“存算一体”架构支撑大数据平台，在生产环境运行期间，随着数据量的增加，存储和计算的资源使用逐渐变得不均衡，在算力足够的情况下出现了存储 I/O 瓶颈。由于采用“存算一体”架构，用户选择增加节点数量的方式来分担 I/O 负载，而扩展节点后整套系统的存储资源利用率仅为 30%。同时，本地硬盘不具备容灾机制，影响整个集群的性能和稳定性。
经过细致评估，用户希望尝试“存算分离”架构，来改善上述资源分配和可靠性的问题——存算分离架构将存储层和计算层分开部署，允许独立地扩展存储和计算资源，并根据实际需求动态地调整资源配置，从而提高系统的灵活性和可扩展性。
SmartX 与其开展合作，探索基于 SmartX 分布式存储 SMTX ZBS 构建“存算分离”架构，搭配 NVMe-oF（RDMA）接入协议，支撑 HDP 发行版的大数据平台性能表现。测试结果显示，相比基于裸金属和本地盘的“存算一体”架构，基于 SMTX ZBS（开启 RDMA）的“存算分离”架构，可有效缩短 HDP 大数据平台导出与查询表用时约 70%，同时提升资源使用率和资源扩展灵活性，3 个 ZBS 分布式存储节点即可提供远高于生产环境 12 个物理节点的性能，为大数据平台 IT 基础设施带来整体优化。
目前，该保险用户已基于存储端 5 节点 SMTX ZBS 和计算端 16 节点信创操作系统服务器，搭配某商用大数据平台，构建了新一代生产大数据平台架构。>>了解更多资料
某资产管理机构：PostgreSQL 与 AI 系统性能评测，文件分析任务用时缩短 15%-27%
某头部资产管理机构计划升级 IT 基础架构，为生产环境投资分析系统数据库（PostgreSQL）和自研人工智能分析系统提供高性能、高可靠支持，因此测试了 SmartX 超融合对以上两个应用场景的支持能力。
该资管用户生产环境投资分析系统以 PostgreSQL 提供数据库服务，运行在单机物理服务器中；自研 AI 系统则运行在某公有云环境的云服务器中，每年公有云投入高达数十万。AI 系统主要用于对音频、PDF 和图片等业务材料进行文字识别和转换，以及后续的数据分析和存档备份，以减少手工录入、提升工作效率。
测试结果显示，在投资分析系统 PostgreSQL 数据库场景中，3 节点 SmartX 超融合运行投资分析系统，用时相比生产环境物理服务器增加 1 分钟（18.8%），符合用户预期，可满足业务使用需求。在 AI 系统场景中，通过 GPU 直通功能在 SmartX 超融合中运行 AI 系统，性能明显优于生产环境某公有云平台，多种模型下文件分析用时降低 15%-27%。
整体而言，SmartX 超融合平台能够为金融用户投资分析系统数据库（PostgreSQL）和人工智能分析系统提供高性能、高可靠的基础架构支持，尤其是在 AI 场景中，SmartX 超融合性能明显优于公有云环境，能更好地满足业务需求。>>了解更多资料
保险用户：使用 SKS 开展企业云原生转型
利用容器与 Kubernetes 等云原生技术，金融机构可以实现更快的应用开发与服务交付，加速业务数字化转型。目前，一些保险用户已尝试使用 SmartX 生产级 Kubernetes 构建与管理服务产品 SMTX Kubernetes Service（简称 SKS）开展云原生转型。通过预集成 Kubernetes 常用插件，并整合业界领先的 SmartX 超融合产品组件（虚拟化、分布式存储、网络与安全等），SKS 可帮助企业 IT 运维团队轻松部署和管理生产级 Kubernetes 集群，构建可承载虚拟化和容器应用的完整企业云基础架构。
结语
保险大数据与数智化基础设施建设需要围绕存算分离、数据仓库性能和长期容量扩展进行规划。更多金融行业实践可阅读《SmartX 在金融（2025）》合集。
