车联网系统与大数据分析平台需要稳定、敏捷的 IT 基础架构
在万千新能源汽车背后,车联网正在实时捕获车、路、人的数据信息,为智能交通管理、智能动态信息服务和智能车辆控制提供数据支撑。新能源汽车相关政策对车联网数据的大数据分析平台提出了要求,涵盖容量预警、弹性扩容、性能负载、宕机时间等多个方面。因此新能源汽车企业面临的一个重要挑战是如何搭建一个能够有效承载车联网业务以及大数据分析的平台 IT 基础架构,这一基础架构不仅需具备强大的数据处理能力,还要能够灵活适应不断变化的市场需求和政策要求。
承载车联网系统的基础设施建设要点
长安跨越原有 IT 基础架构采用 VMware + 集中式存储,存在灵活性差、管理复杂度高等问题,不适宜建设车联网业务,长安跨越计划新建平台承载车联网业务,其计算能力需要满足 CPU 内存、I/O 平均负载低于 60%,能够并行处理、及时处理大量数据;稳定性与安全性方面,平台全年系统故障宕机时间不超过 500 分钟;扩展性方面,具有容量预警机制和弹性扩容能力,能够应对大量数据处理工作,在车辆数量增长时可以及时扩容 IT 资源。
引入 SmartX 榫卯超融合开展 POC 测试
经过技术调研,长安跨越了解到超融合架构具有可靠稳定、高性能、系统资源占用小等优势,适宜承载车联网业务。基于此长安跨越分别基于原生虚拟化 ELF 和 VMware 虚拟化部署 SmartX 榫卯超融合开展测试,SmartX 超融合性能表现良好,长时间压力测试下性能稳定平滑,且基于 ELF 的测试结果均高于VMware 虚拟化部署的数据。
榫卯超融合承载车联网业务系统,实现平滑迁移
长安跨越引入 3 节点榫卯超融 合承载车联网业务系统,包括 Kafka ,HDFS 等大数据业务组件。由于业务连续性要求极高,不允许停机时间超过 2 小时,长安跨越采用 SmartX 的迁移工具,将停机时间控制在分钟级,完成车辆网业务的平滑迁移。随后长安跨越扩容 4 节点,且基于榫卯超融合软硬件解耦的特性,扩容节点采用不同的硬件配置。
未来实现 VMware 全面替代
车联网业务实践验证了国产超融合替代 VMware 的可能性,以及 ELF 虚拟化平台承载大数据相关业务的可能性。长安跨越未来计划将车辆产销类核心业务包括 PLM,DMS(经销商管理系统)等产线的生产数据库类业务迁移至 SmartX 超融合(采用原生虚拟化 ELF),全面完成 VMware 的替代。
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