传统架构分布式存储改造,如何解决数据一致性与性能问题?

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传统架构分布式存储改造，如何解决数据一致性问题，保障性能？
传统银行 IT 基础架构对高端存储设备依赖比较严重，如果进行分布式存储改造，那么如何解决分布式存储数据一致性问题？性能如何保障？是否能够满足银行业务数据 I/O 大并发的要求？

回复：

实际上不同的分布式存储产品对数据一致性的要求不一样，当然银行对数据一致性的要求是最高的。SmartX 在这方面做了很多工作保证数据一致性。SmartX 系统本身通过 MetaServer 和 Zookeeper 的机制保证多个副本强一致性，Zookeeper 防止脑裂的情况发生；journal 日志机制可保证节点意外掉电后可通过日志回放保证数据一致性；datacheck sum 可以通过校验数据修复因硬盘故障导致的副本不一致的问题，相关的机制还有蛮多的，有机会可以深入了解。

另外关于性能部分， SmartX 提供 NVMe SSD 缓存加速，冷热数据分层，充分发掘硬件性能；支持高速网络（10Gb、RDMA 25Gb 或以上），有效降低副本写入延时；支持多个节点并发访问存储。

不过需要说明的是，分布式存储目前还并不是传统高端存储的替代者，是否能满足业务要求还需要通过实际的性能数字才能评估。

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