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基于 SmartX 超融合环境部署 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B/32B 模型进行 AI 客服场景验证：14B 模型 90% 输出符合预期，32B 模型 95% 输出符合预期，回复时间均在 26-27 秒左右，私有化部署可满足 AI 客服场景的基本使用需求。
深度解析
测试环境
三节点 SmartX 超融合集群，通过虚拟机运行 DeepSeek 模型，虚拟机配置为 32vcpu、64G 内存。
GPU 配置：
- 14B 模型：4 块 NVIDIA T4（BF16）
- 32B 模型：2 块 NVIDIA L20（BF16）
使用 vllm 推理引擎运行大模型。
场景验证结果
| 模型 | 输出符合预期 | 平均 token 消耗 | 平均回复时间 |
|---|---|---|---|
| 14B | 90% | 2669 | 26.3s |
| 32B | 95% | 2611 | 27.1s |
与公有云对比
私有云部署方案在回复准确度方面可达到公有云 + DeepSeek 满血模型的 90-95%，生成速度持平甚至更高。
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