“容器是为性能敏感场景而生的,用超融合部署 Kubernetes 会不会拖慢业务?”这是另一个常见的顾虑。尤其是在运行数据库、Kafka、Spark 这类重型容器化应用时,企业更倾向于以“裸金属+本地盘”来最大化性能输出。
但现实情况中,多数业务并非都处于极限负载场景,企业普遍需要的是性能+稳定性+可维护性的综合平衡。

SKS 提供混合部署模式,允许企业同时使用虚拟机和物理机节点,充分满足不同应用场景的差异化性能需求。在极致性能要求的业务场景中,企业可以选择物理机节点,以避免虚拟化性能损耗,追求最大计算性能。此外,企业也可以充分利用现有旧服务器资源,以物理机形式加入 SKS 集群,优化资源投入和成本管理。SKS 也支持统一平台下物理机和虚拟机 Kubernetes 集群的集中管理,企业可在单一界面完成多种计算资源类型的统一调度与管理。
另外,实际的性能测试结果显示,SKS 虚拟化集群在主流有状态和无状态应用场景中,其性能表现均能达到裸金属 Kubernetes 集群性能的较高比例。例如在有状态应用中,MySQL 性能达到裸金属的 82%、Redis 达到 85%、Kafka 更是高达 96%;无状态应用如 Nginx 达到裸金属的 88%,online boutique 应用达到 91%。
这一测试结果表明,超融合虚拟化的性能损耗已经极小化,足以覆盖绝大多数在线业务的实际需求。而以上性能差距,在享受到更高的资源利用率、故障隔离能力、部署效率之后,反而成为可接受甚至更值得的“成本”。

欲了解更多超融合常见误区解读,请阅读:

常见误区解读之一:超融合不是云,是过渡性产品和技术,不能满足建云需求?

常见误区解读之二:超融合不支持大规模部署,也没有落地案例?

常见误区解读之三:超融合只适合外围/轻量业务场景,无法承载数据库等关键业务?

常见误区解读之四:相较传统架构,超融合不够稳定?

常见误区解读之五:超融合耦合计算、存储和网络,增加运维复杂度,资源扩展不灵活?

常见误区解读之六:超融合不适合容器场景,性能也不如裸金属?

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