志凌海纳SmartX入选Gartner中国容器管理平台推荐厂商

近日， Gartner 发布《中国容器管理平台市场指南》，对中国区容器管理的市场方向、技术趋势与代表性厂商进行分析解读。志凌海纳 SmartX 凭借在容器领域的技术深耕与创新落地场景入选报告推荐厂商名单。

SmartX 最初于 2023 年发布容器管理与服务产品—— SMTX Kubernetes 服务，并融入榫卯企业云平台，以一套架构为用户提供完整的计算、存储、容器、网络安全、容灾备份与 AI 能力。

从早期在计算虚拟化与超融合领域建立的市场领导地位，到如今容器管理能力入选 Gartner 代表性厂商，SmartX 在不同维度的云基础架构能力正获得持续、全面的市场认可。

中国容器管理市场趋势：从基础编排到 AI 原生融合

Gartner 在报告中指出，中国的容器管理市场正处于深刻变革阶段。容器管理不仅在云原生企业中得以普及，在金融、制造、零售与公共服务等行业的数字化转型中亦发挥关键作用。容器管理产品体系已演化为一个精密的生态系统，不仅支持传统的容器编排，还可用于管理虚拟机（VM），并整合 AI/ML 工作负载、FinOps、GPU 编排、边缘计算与混合云部署等高级用例。

此外，在”AI 原生”趋势方面，中国的容器管理正在从单纯的应用托管工具，转变成为 AI 时代的操作系统。容器管理供应商正积极将其容器平台升级为“AI 原生平台”，以满足企业日益增加的 GPU 资源编排需求，以及大语言模型带来的计算压力。

SKS 产品能力全面覆盖容器管理技术要求与发展趋势

Gartner《中国容器管理平台市场指南》所指出的核心趋势——AI 驱动的 GPU 资源管理、政策驱动的自主可控需求、AI 原生容器管理——SKS 均已在产品层面形成具体能力支撑：

AI 驱动的 GPU 资源管理

Gartner 报告指出，中国企业对 AI 和大语言模型的依赖持续加深，带来了对可支持 GPU 密集型工作负载解决方案的迫切需求。具备 GPU 编排能力的容器平台，正在成为 AI 时代不可替代的基础平台。报告强调，当前容器管理产品需在性能、易用性、韧性与成本之间取得平衡，以适应高度多样化的 AI/ML 工作负载需求。

SmartX SKS 自 1.2 版本起全面增强 AI 场景支持，提供 GPU 直通分配及多种 GPU 共享模式，包括虚拟 GPU（vGPU）、时间分片、多实例 GPU（MIG）和多进程服务（MPS），可针对不同规模的推理与训练工作负载实现细粒度资源分配。同时，SKS 支持 GPU 节点自动扩缩容，最大化 GPU 资源利用率，有效应对当前 GPU 成本上升与出口限制带来的压力。

政策驱动的自主可控与信创支持

报告指出，受地缘政治压力及政府、金融、电信等关键行业对技术自给自足需求的驱动，受监管行业正加速采用由本地厂商提供的、兼容中国本土基础设施的容器管理产品。该趋势正推动供应商加速整合本地生态，并刺激国内厂商加大创新力度。

SKS 支持全栈信创，包括海光、鲲鹏 CPU 架构，麒麟、TencentOS 操作系统，覆盖信创场景的核心基础设施需求。这一能力使 SKS 能够部署于国产服务器环境，满足金融、政务等重点行业的合规要求，与报告所指“兼容中国本土基础设施”的趋势方向直接对应。

AI 原生容器管理

Gartner 报告指出，随着大语言模型的部署加速，容器管理平台正快速向“AI 原生”演进，这也对 Kubernetes 基础设施提出了新的要求，包括更高的性能可靠性、对异构 AI 加速器的统一管理能力，以及对 Agent 和 Sandbox 的原生支持。

随着 Kubernetes 已成为支撑 AI 工作负载的首选底座，SmartX SKS 持续围绕 AI 技术栈强化平台能力，以满足不同 AI 工作负载的差异化需求：在 Kubernetes 原生高可用能力基础上，SKS 进一步增强了节点故障自动替换、虚拟机 HA、节点组自动伸缩等能力，并在 1.5 版本中支持双活集群部署，更好满足模型服务与 Agent 应用的运行需求。

同时，SKS 支持昇腾、NVIDIA 等多种 AI 加速器的统一管理，并可承载各类 Agent 与 Sandbox 运行环境，原生提供数据持久化能力，支持长短期记忆所需的数据库与上下文文件共享，同时具备网络微隔离能力。

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满足 VMware 替代需求，强化 GPU 资源管理与高性能网络等关键能力

报告中也提到用户在容器层面也存在 VMware 替代需求。此外，在另外一篇《2026 年 VMware 现代化转型路线图》（2026 Strategic Roadmap for VMware Modernization）中，Gartner 指出，比起简单的虚拟化替代，VMware 替代更需要向“现代化升级”的方向演进，而“虚拟化与云原生平台融合”正是重要方向之一，要求虚拟机和容器通过统一的平台进行管理。

基于全面的产品能力，SKS 不仅可提供与 VMware Tanzu 同等的关键功能，还通过技术优化进一步降低容器环境运维管理复杂度，实现混合环境统一管理与安全防护，并提供更全面的国产生态支持能力。

随着用户需求的持续演进，SKS 将围绕“为业务微服务、AI Agent 与大模型提供企业级 Kubernetes 支撑底座”的目标，进一步强化 GPU 资源管理与高性能网络等关键能力。