前言
本次，我们将介绍 SmartX 超融合对 Oracle 数据仓库跑批性能支持与优化的验证。
数据仓库简介
数据仓库（Data Warehouse）是一种面向分析和报告的数据管理系统。通常，数据定期从事务系统、关系数据库和其他来源流入数据仓库，数据仓库能够集中并整合多个来源的大量数据。企业中的业务分析师、数据工程师、数据科学家和决策者通过商业智能（BI）工具、SQL 客户端和其他分析应用程序访问数据，从中获得宝贵的业务洞察，以改善决策。
项目背景
某金融客户在生产环境使用 Oracle 数据仓库为 Crystal Reports（水晶报表）系统提供数据加工和数据处理。随着业务量和数据量的增长，Oracle 数据仓库跑批的性能越来越差，目前跑批工作是从凌晨开始到早上 6 点结束，考虑到后期数据量还会继续增大，可能会继续增加跑批时间，影响白天业务正常开展。因此，客户希望能够优化基础架构，缩短数仓跑批运行时间。
同时，生产环境的数据仓库还部署在 IBM 小型机上，虽然运行较为稳定，但由于小型机使用年限较长，考虑到设备运行风险及运维复杂度等问题，客户希望进行小机下移 x86 的可能性验证，以应对未来的业务增长。
基于以上两点原因，客户希望使用 SmartX 超融合测试 Oracle 数据仓库跑批性能。
测试目标与方法
本次测试是为了验证 Oracle 数据仓库在超融合架构下的跑批性能表现。在数据量完全相同的情况下，对比生产环境现有方案与基于 SmartX 超融合的 Oracle 数据仓库跑批时间，一共进行 3 轮跑批测试，时间越短表现越优异。
生产环境
数据仓库跑批数据流
将 DB2 数据库的数据，通过 Informatica（ETL 抽数工具）抽取到 Oracle 数据仓库当中，接下来进行 Oracle 数据仓库跑批，完成数据加工和数据处理的工作。
生产环境数据仓库基础架构
数据仓库系统组件资源配置
生产环境数仓部署在 IBM AIX 系统。
测试数据
基于客户的测试目标和测试场景，Oracle 数据仓库在超融合架构和生产环境的跑批测试数据如下图所示：
测试结论与项目亮点
- 经过多轮测试验证，SmartX 超融合架构相比原生产架构的小机 + 集中式存储，在进行 Oracle 数据仓库跑批时有明显的性能提升，跑批时间可有效缩短 36%，并得到客户认可。
- 验证了 Oracle 数据仓库从小机下移 x86 服务器的可行性，为客户后续使用 SmartX 超融合替换小机 + 集中式存储，提供了量化参考依据；
- 提高了资源利用率——Oracle 数据仓库跑批业务通常是在夜间运行，超融合架构在白天可以支撑其他应用和数据库等业务。这样，基础架构硬件资源可以得到充分的复用，最大化资源利用效率。
延伸思考
以上测试仅验证了超融合架构支撑 Oracle 数据仓库系统跑批的性能的可行性和优势。除此之外，超融合方案还会为企业开展关键业务带来如下价值：
- 提升可靠性与可用性：针对关键业务系统最关注的可靠性问题，目前 SmartX 也为用户提供诸多超融合容灾备份方案，在提升效率和降低成本的情况下，提升系统的可靠性和可用性。欲详细了解 SmartX 容灾备份解决方案，请阅读：一文了解 SmartX 超融合容灾备份解决方案。
- 简化运维：超融合架构基于软件定义模式和通用服务器，相对于小型机方案，可以非常有效地降低系统运维复杂度以及投入成本。
- 资源整合：对于绝大多数金融客户，超融合的计算虚拟化和分布式存储可以有效统一整合各类 IT 系统的计算和存储资源，进一步降低整体 IT 的复杂度和投入成本。
- 弹性扩展：SmartX 超融合架构具有简单、易操作的横向扩展能力，在扩展容量及计算资源的同时也得到近乎线性的性能提升。
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