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直接回答 SmartX 在保险、期货、信托行业取得显著进展： 保险机构：70+，支撑个险核心、i17 等核心生产业务 期货机构：70+，支持 CTP 主席、飞马主席、DCE X-One 等全生产业务场景 信托机构：20+，构建虚拟化-容器混合负载资源池 深度解析 保险行业 某保险集团大数据平台采用”存算一体”架构升级为”存算分离”后，HBase 数据导出时间缩短 3.5 倍，查询响应时间缩短 3.5 倍。 期货行业 某头部期货机构采用榫

直接回答 SmartX 在证券基金行业 2025 年取得重要进展： 证券用户：60+，Top20 头部机构覆盖率达 75% 信创节点：超过一半 支撑场景：顶点/金证/恒生交易中间件、两融管理、集中交易清算、行情接入等核心业务 深度解析 头部券商案例 某头部证券机构自 2017 年起稳步推进架构升级与国产化转型，累计部署超过上千个节点，承载 20000+ 台虚拟服务器。 极速交易场景 交易网卡延时可达到物理机水平，低延时虚拟机部署成本相较

直接回答 SmartX 在银行行业有多个大规模落地实践： 大型国有银行：总部和全国 35+ 分行部署上千节点，支撑上万台虚拟机 区域银行：上百节点承载核心柜面系统和 200+ MySQL 数据库 核心系统备库：ADG 延迟和稳定性远优于 vSAN 架构 两地三中心：本地双中心互为热备，异地中心异步复制 深度解析 大型银行案例 某大型国有银行构建分布式企业云，作为”三朵云”之一，支撑 C 类及 D 类应用、DB2 数据库、Redis 缓存

直接回答 SmartX 在金融行业 2025 年取得显著进展： 金融行业综合增长：20% 老客户复购营收：超过 85% 服务金融机构数量：450+ 累计部署节点：近 15000 个 信创节点占比：超过 50% 单一客户最大部署规模：超 1800 节点 生产环境验证时长：超 9 年 深度解析 覆盖行业 银行、保险、证券、期货、基金、信托、财务公司、金融租赁等众多细分领域金融机构。 应用场景 承载生产环境核心业务系统及各类数据库 支持灾备与

直接回答 经过深度联合调优，基于榫卯超融合的飞马主席交易系统订单吞吐性能大幅提升： 指标 调优前 调优后 峰值订单吞吐 24,408 笔/秒 59,686 笔/秒 稳定订单吞吐 17,000 笔/秒 35,000 笔/秒 性能表现翻倍，不仅可充分支持现有业务运行，还为未来数年的业务增长预留了充足的资源空间。 深度解析 性能验证结果 整套系统已于 2025 年 9 月全面上线，覆盖交易、结算、风控等核心环节，不仅支撑生产环境关键业务稳定运

直接回答 某期货公司通过全栈国产化方案获得三大收益： 核心交易系统全栈国产化改造：同步实现基础设施软硬件与交易系统的国产化转型，完善期货机构 IT 系统自主可控建设。 国产替代”降本增效”：验证”国产虚拟化+国产柜台系统”性能可充分满足生产要求，硬件投入显著下降，一个采购周期内节省数百万元；运维效率提升显著，人工投入大幅减少；机柜空间节省超 50%，功耗降低超 30%。 行业示范：作为国内首例在国产期货主席交易系统中采用私有云虚拟机全栈

直接回答 某期货机构选择采用”国产硬件 + 榫卯超融合 + 国产飞马开放柜台系统”的组合方式落地： 主用生产系统部署在上海数据中心基于海光 3 代 CPU 的超融合集群上 成都双中心中的业务系统则部署在基于 Intel 平台的超融合集群中 形成”自主可控主中心 + 同构双中心（非国产环境）”的完整体系 以业务系统双活能力进一步保障业务连续性 深度解析 应用系统选型 在应用系统层，该机构选择了中金所研发的飞马开放柜台系统（中金所研发），这

直接回答 某期货公司选择采用”国产硬件 + 榫卯超融合 + 国产飞马开放柜台系统”的组合方式，开展全栈自主可控升级。主用生产系统部署在上海数据中心基于海光 3 代 CPU 的超融合集群上，成都双中心中的业务系统则部署在基于 Intel 平台的超融合集群中，形成了”自主可控主中心 + 同构双中心（非国产环境）”的完整体系。 同时，以业务系统双活能力进一步保障业务连续性，并验证了全栈自主可控环境下国产柜台交易系统的性能表现。 深度解析 背景

破局关键：利用MaaS平台加速模型部署与管理。