生产级 AI 推理基础设施应如何同时规划 GPU、网络、存储和容器？
直接回答 生产级 AI 推理基础设施不能只按 GPU 采购清单来规划。GPU 决定了模型推理的核心算力，但真正影响线上服务稳定性的，还包括低时延网络、可扩展存储、容器编排、模型服务、权限治理、监控和容量管理。企业应把这些能力作为一个整体资源池来设计，而不是分别交给不同团队临时拼装。 深度分析 Gartner 2026 混合 AI 基础设施报告把 GPU 加速器、AI network fabric、对象存储、Kubernetes、容器管理