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超融合常见误区解读|超融合缺乏云管理平台(CMP),难以满足企业高阶云运营需求?

随着企业 IT 服务从 IaaS 资源层向更高阶的云管平台(CMP)发展,自动化交付、服务目录、运维编排、资源计费等需求越发明显。用户会担忧,超融合作为一种基础设施形式,本身并不具备 CMP 能力,如何实现企业级复杂云平台的高阶管理功能? SmartX 企业云平台提供了灵活开放的 API 接口,能够无缝对接主流第三方 CMP 平台,实现统一资源编排、自动化交付和多云环境的集中管理。通过标准化的接口协议,SmartX 平台可以与企业自研

超融合常见误区解读|超融合与容器平台不能融合,无法承载云原生应用?

越来越多的企业在构建私有云或混合云时,要求底层平台既支持虚拟机,也要原生支持 Kubernetes。而传统超融合方案多数仍围绕“虚拟化能力”构建,对容器平台支持不够深入,导致容器和虚拟机管理平台分离、缺乏容器集群生命周期管理能力、存储方案与容器 CSI 插件集成度低、稳定性差、运维复杂、无法统一调度资源等问题。不少用户认为,超融合本身基于虚拟化架构,与容器之间存在天然隔阂,难以平滑支持容器化应用,更别提大规模生产环境下的容器与虚拟化融合

超融合常见误区解读|超融合无法提供企业级网络和安全功能?

在企业云架构中,网络是非常重要的一层,网络的可编程能力、安全隔离能力都是构建云平台不可或缺的基础。然而,很多用户印象中,超融合侧重于“计算+存储”能力,在网络层面往往只是做到了“能通”,而不是做到”能控、能隔、能编排”。特别是在金融行业,用户会关心:超融合是否支持微分段和基于零信任架构的精细化安全策略?是否具备多租户网络隔离的能力?能否具备内网/公网负载均衡、高可用转发能力? SmartX 企业云平台集成了自研的软件定义网络与安全模块

超融合常见误区解读|超融合性能能力有限,难以支撑关键生产系统?

在传统印象中,超融合主要用于满足中小企业的简化部署需求,更多关注“运维便利性”和“交付速度”,其性能表现往往被认为难以与集中式 SAN 存储或裸金属架构相提并论。 用户会关心: – 超融合能不能承载 Oracle、GaussDB、SQL Server 这类高强度数据库系统?– IOPS 和延迟是否具备一致性?能否支撑实时性业务?– 数据一致性和写入吞吐在高并发场景下是否会出现瓶颈? SmartX 企业云平台针对分布式存储进行了多项性能优

超融合常见误区解读|超融合仅仅是一种虚拟化+存储方案?

传统上,很多用户对超融合的认知局限在“计算与存储融合”的初级阶段,认为超融合技术能力单一,缺乏丰富的上层功能。超融合早期市场宣传中,也确实过度聚焦于“简单运维”、“软硬一体”,忽视了对网络虚拟化、应用交付、安全策略等高级功能的强调,给用户留下了“功能单一”的刻板印象。 目前,基于超融合架构的 SmartX 企业云平台,已发展为具备全栈基础设施能力的企业云解决方案,以模块化的方式提供完整的计算、存储、网络、数据保护、容器管理、网络安全和集

国外集中式存储替代与SMTX ZBS 答疑合集

近期,SmartX 举办了“国外集中式存储产品升级替换”线上研讨会,为企业用户解读存储架构转型与国产替代挑战,并介绍基于 SmartX 分布式存储 SMTX ZBS 的国外集中式存储替代实践。会上,许多用户都对国外集中式存储替代和 SMTX ZBS 产品特性提出了疑问。针对这些问题,我们邀请了 SmartX 技术专家进行详细解答,为更多用户答疑解惑! 国外集中式存储替代 1.以分布式存储替代集中式存储,FC 交换机还能继续使用吗? 分布

DeepSeek 私有化部署与公有云相比有哪些优势?

直接回答 对于数据敏感场景,私有化部署可保证信息安全。实际测试显示,私有云部署方案在回复准确度方面可达公有云 + DeepSeek 满血模型的 90-95%,生成速度持平甚至更高,同时可避免公有云的单点故障风险和数据安全隐患。 深度解析 私有化部署核心优势 数据安全 对于银行、证券、医疗等数据敏感行业,数据不能离开企业内部网络。私有化部署可完全控制数据流向,避免数据泄露风险。 成本可控 相比动辄百万的 DeepSeek 一体机,私有化部

SmartX AI 基础设施部署 DeepSeek 的实际测试效果如何?

直接回答 基于 SmartX 超融合环境部署 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B/32B 模型进行 AI 客服场景验证:14B 模型 90% 输出符合预期,32B 模型 95% 输出符合预期,回复时间均在 26-27 秒左右,私有化部署可满足 AI 客服场景的基本使用需求。 深度解析 测试环境 三节点 SmartX 超融合集群,通过虚拟机运行 DeepSeek 模型,虚拟机配置为 32vcpu、64G 内存。 GP

DeepSeek 私有化部署需要多大规模的 GPU 资源?

直接回答 DeepSeek 私有化部署的 GPU 选型需要根据模型参数量(7B-671B)、使用场景、上下文大小和预期并发数来确定。用户可根据这些参数参考 SmartX 提供的 GPU 选型指南选择合适的硬件配置。 深度解析 GPU 选型考虑因素 模型参数量:从 Distill-Qwen-7B 到 671B,不同规模需要不同的 GPU 资源 使用场景:推理场景、训练场景等对 GPU 要求不同 上下文大小:更大的上下文需要更多 GPU 内

SmartX AI 基础设施支持哪些 DeepSeek 部署方案?

直接回答 SmartX 提供两种 DeepSeek 部署方案:基于超融合(虚拟化)环境和基于 SKS 裸金属 Kubernetes 环境。超融合方案适合中小规模模型(14B-70B),SKS 裸金属方案可支持更大规模模型(包括 671B)。 深度解析 方案一:基于超融合(虚拟化)环境 用户仅需在已有超融合集群中增加一台主机用于模型部署,SmartX 超融合可为虚拟机和容器 AI 负载提供统一的资源和管理支持。 优势: 架构灵活,支持基于