传统架构分布式存储改造,如何解决数据一致性与性能问题?
传统银行 IT 基础架构对高端存储设备依赖比较严重,如果进行分布式存储改造,那么如何解决分布式存储数据一致性问题?性能如何保障?是否能够满足银行业务数据 I/O 大并发的要求?
传统银行 IT 基础架构对高端存储设备依赖比较严重,如果进行分布式存储改造,那么如何解决分布式存储数据一致性问题?性能如何保障?是否能够满足银行业务数据 I/O 大并发的要求?
不同型号甚至不同品牌服务器可否用在同一个分布式存储集群中?理论上是可以,但要注意以下两点:1.硬件应该在软件厂商的硬件兼容列表中;2.硬件配置不要差异过大,因为性能低的节点会影响整个集群的性能。
但这并不意味着超融合就会完全替代分布式存储 ,因为二者准确的说并不是一个维度,或许这个问题更准确的应该说“分布式存储哪些场景会以超融合模式部署,哪些场景会以分离模式部署“ 。
2 年前我们发表了一遍文章 2018 存储技术热点与趋势总结,受到了不少朋友的关注。2 年过去了,存储行业也在不断的发生着变化。今天,我们就结合过去两年学术界和工业界的进展,帮大家做一次总结,供大家参考。本文内容会涉及到 Persistent Memory、Consensus、Consistency、 Persistent Memory(PMem) PMem 在 2018 年的时候还仅限于学术界的探讨,而如今已经来到了工业界。Intel
超融合主流厂商的存储系统如 Nutanix 、VSAN 、Cisco HyperFlex、 Microsoft S2d,都使用了各自的分布式存储,请教他们都有什么优缺点。
超融合、软件定义存储、分布式存储以及Server SAN的本质是什么,他们之间有什么区别与联系,能解决哪些问题,以及是否有合适的应用场景?
不少分布式存储的体系架构中有集中控制节点,由于X86服务器的架构复杂度远超过集中存储的控制器,所以故障率必然会超过集中存储控制器。请问这种情况下,分布式存储架构稳定性与可靠性保障措施有哪些?如何评估?
前段时间在社区里有一些关于超融合的弊端、超融合可靠性问题以及超融合场景局限性,以及分布式存储与传统集中式存储优缺点对比的讨论,作为相关产品的从业人员,个人认为对任何一个创新性的架构和产品,用户有各种疑虑都非常正常,但其中有一些误解,也非常有必要做一些澄清;另一方面,有些信息已经随着市场的演进有了很大的变化,也需要给大家做一个更新。以下梳理了一些问题和见解,代表了社区 内以及市场上大家对超融合的一些常见观点,个人尝试逐一解释: 观点1:“超
SmartX(北京志凌海纳科技有限公司)在 8 月发布了新版超融合软件 SMTX OS 4.0,新版本依旧以 “生产就绪” 和 “简单敏捷” 为主线,在虚拟化、存储、运维管理等方面进一步提升。另外,基于超融合产品成熟的分布式块存储模块,SmartX 发布可与计算节点分离部署的分布式块存储产品 SMTX ZBS,为生产应用系统提供横向可扩展、高性能的块存储资源。 SMTX OS 4.0:兼具 “生产就绪” 与 “简单敏捷” 升级到 4.0
SmartX 超融合的 SMTX ZBS 分布式块存储 CSI 驱动正式加入 K8s 官方驱动列表。本文介绍了其具体实现。